python如何改变列，Python中改变列的方法

Python中改变列的方法

在Python中，可以使用pandas库来读取和处理数据，如果想要改变列，可以通过以下步骤实现：

1、读取数据

使用pandas库中的read_csv函数读取CSV文件，将读取的数据存储到DataFrame中。

2、选择列

使用DataFrame中的loc或iloc属性来选择要改变的列，loc属性可以通过列名来选择列，而iloc属性则可以通过列索引来选择列。

3、改变列

选择列后，可以使用pandas库中的assign函数来重新赋值，从而改变列的值，assign函数可以接收一个字典，其中键为列名，值为新的列值。

4、保存结果

改变列后，可以使用pandas库中的to_csv函数将结果保存到一个新的CSV文件中。

下面是一个示例代码，演示了如何改变列：

import pandas as pd
读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
选择列
column_to_change = df.loc[:, 'column_name']
改变列
new_values = [1, 2, 3]  # 新的列值
column_to_change.assign(new_values)
保存结果
df.to_csv('data_changed.csv', index=False)

在上面的代码中，首先使用read_csv函数读取CSV文件，然后选择要改变的列，使用assign函数将新的列值赋值给选定的列，最后使用to_csv函数将结果保存到一个新的CSV文件中。