python如何新增列，Python中如何新增列

Python中新增列的方法

在Python中，我们可以使用pandas库来新增列，pandas库是一个强大的数据处理库，我们可以使用它来进行数据清洗、数据转换和数据可视化等操作，下面我们将介绍如何使用pandas库来新增列。

我们需要导入pandas库，可以使用以下代码来导入pandas库：

import pandas as pd

我们需要创建一个DataFrame对象，DataFrame是pandas库中的一种核心数据结构，它可以用来存储和处理表格数据。

df = pd.DataFrame()

我们可以使用DataFrame的assign()方法来新增列。assign()方法可以用来给DataFrame添加新的列，并返回一个新的DataFrame对象。

df = df.assign(new_column=lambda x: x['column_name'] * 2)

在上面的代码中，new_column是我们要新增的列名，column_name是原始DataFrame中的列名。lambda x: x['column_name'] * 2是一个匿名函数，用来计算新列的值，在这个例子中，我们将原始列的值乘以2来得到新列的值。

除了使用assign()方法，我们还可以使用df.loc[]或df.iloc[]来新增列，这两种方法都可以用来给DataFrame添加新的列，但是它们的使用方式略有不同。

df.loc[:, 'new_column'] = df['column_name'] * 2

或者

df.iloc[:, -1] = df['column_name'] * 2

在上面的代码中，df.loc[:, 'new_column']和df.iloc[:, -1]都表示给DataFrame添加一个新的列，但是它们的位置不同。df.loc[:, 'new_column']表示在新的列名下面添加一个新的列，而df.iloc[:, -1]表示在最后一列添加一个新的列。

使用pandas库来新增列非常方便，我们可以根据具体的需求选择不同的方法来实现。